Data Archiveへのデータのインポート方法

csvなどのファイルのデータをPI Data Archiveに書き込みたいの場合は、PI Interface for UFLかPI Connector for UFLをお勧めします。

UFL(Universal File and Stream Loading)のインタフェースでは、CSVなどのファイルの各行を処理します。

それぞれの行にどうやって処理の仕方の定義ファイルの作成が必要です。

例えば、下記のデータのファイルを処理したいと思っています。

00-00-00-b2-11-1a:rpm,2016-02-11T22:17:03Z,1391

00-00-00-b2-11-1a:temperature,2016-02-11T22:17:03Z,2294

00-00-00-b2-11-1a:vibration,2016-02-11T22:17:03Z,2633

00-00-00-b2-11-1b:rpm,2016-02-11T22:17:04Z,1687

00-00-00-b2-11-1b:temperature,2016-02-11T22:17:04Z,1098

つまり、それぞれの行は、タグ名、日付、値のような仕組みがあります。

定義ファイルにTag, TimeStamp, Valueのような変数の定義を作成したあとに、

それぞれの行から、この変数にデータを書き込めるために、下記のようにできます。

Tag = ["(*),*,*"]                      <-- ３つの項目の中に一番はタグ名です。

TimeStamp = ["*,(*),*"]          <-- 2番は日付

Value = ["*,*,(*)"]                    <-- 3番は値

StoreEvent(Tag, ,TimeStamp, Value)  <-- PIに書き込める関数です。

UFLのインタフェースの紹介ビデオ(英）です：

OSIsoft: What is PI UFL? - YouTube

AFSDKなどのライブラリーを参照し、ご自身でインタフェースを開発するのはできないわけないですが、

パフォーマンス、管理、開発のコストについて考えるとものすごく大変な作業になると思いますので、csvなどにあるデータをPI Systemに書き込めたい場合は、是非、UFLを確かめてください。

UFLのようなシステムがあることは初めて伺いました。

私の要望と合致していますので、試してみたいと思います。

ありがとうございました。

UFLのようなシステムがあることは初めて伺いました。

私の要望と合致していますので、試してみたいと思います。

ありがとうございました。

UFLについて関心を持っていただいてありがとうございます。

PI Connector for UFLを実際に使ってみたい場合は、TechCon 2016: Collecting Data using the new PI Connector for UFLというVLEの授業（英）があります。

VLEのご利用がない場合は、下記の案内をご覧ください。

Virtual Learning Environment （VLE）　利用方法のご案内

Virtual Learning Environment （VLE）　FAQ