プロセス生データをAFの分析式でクレンジングしてDAサーバーに出力し、統計解析に使うことを計画しています。
以下のような２タイプのデータ処理を行いたいのですが、最適な分析式をなるべくTag数を増やさないように
構築するのに苦戦しています。良い分析式のアドバイスを頂けませんでしょうか？
＜やりたいデータ処理その１＞
①センサーエラー等によりStringデータが発生するので、まずはStringデータ（＝Bad Val）を全てゼロに置換する。
②次に、任意の時刻(t)のデータF(t)について、 tの直前10点と直後10点の計20点のデータのメディアン値Median(t)を計算する。
もし、F(t)がMedian(t)の5倍以上又は1/5以下の場合、F(t)をMedian(t)に置換する。
そうでなければ、そのままF(t)の値とする。
t = ＊等、直後10点が存在しない場合は計算エラーで可。
＜やりたいデータ処理その２＞
一定の周期で、有意な値（正常な測定値）と無意味な値（ゼロ値や誤測定値）を繰り返すようなデータに対して、
（イラストの例では20分周期）
①センサーエラー等によりStringデータが発生するので、まずはStringデータ（＝Bad Val）を全てゼロに置換する。
②無意味な値となっている期間の任意の時刻(t)のデータF(t)について、
tの直前直後の周期の有意値全てを使ってmedian値を計算し、F(t)を計算したmedian値に置き換える。
t=＊の場合等、tの直後の有意値期間が存在しない場合は、計算エラーで可。
